CALL Materials

download

Penggunaan SPSS

titik dalam spss berarti , spss tidak menggunakan spasi gunakan . atau _

didepan titik  berarti 0. Pada spss pada umumnya membandingkan nilai sig dengan alfa.

1.     menentukan validitas dan reliabelitas

validitas : ketepatan antara alat ukur

reliabelitas : konsisten (ajek). Prosedur kerja :

data view untuk mengimput nilai, mengimput data ubeh ke data view.

Data view terdapat dipojok kiri bawah.

Jika cronbach alpha besar dari alfa maka instrumen reliabel.

Jika correted item total correlation besar dari alfa maka item valid.

Jika item tidak valid maka item tersebut dihilangkan atau diperbaiki.

2.     Normalitas

Masukkan kelas divariebel view.

Kemufian masukkan data di data view.

Pilih analyze, kemudian klik descriptive statistic, lalu pilih explorer

Pindahkan data ke sebelahnya. Jika ingin mengubah lafa maka pilih kata statictic dan ubah alfa yang diiinginkan.

Kemudian klik plots. Kemudian centang normality plots with test lau klik continue lalu OK.

Jika data berkelompok maka langkah yang dilakukan : buka variabel view lalu buat lah kolom nilai dan kode kelas. Kode kelas berfungsi untuk pengelompok, klik analyze lalu pilih descriptive lalu explorer. Nilai dimasukkan ke kolom dependent list dan kode masuk kekolom factor list. Langkah selanjtnya sama seperti diats.

Jika nilai sig besar dari alfa penelitian maka kelas dinyatakan normal.

Tests of Normality
	KODE.KELAS	Kolmogorov-Smirnova			Shapiro-Wilk
		Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
NILAI.MHS	1,00	,183	15	,188	,930	15	,274
	2,00	,299	16	,000	,624	16	,000
a. Lilliefors Significance Correction

3.     Homogen

Input data sam dengan normalitas

Yang berbeda hanya saat setelah memilih plots tambahkan dengan mengklik untrasformed.

Jika nilai sig based on mean besar dari alfa maka kelas tersebut dinyatakan homogen.

Test of Homogeneity of Variance
		Levene Statistic	df1	df2	Sig.
NILAI.MHS	Based on Mean	,614	1	29	,440
	Based on Median	,114	1	29	,738
	Based on Median and with adjusted df	,114	1	18,532	,739
	Based on trimmed mean	,331	1	29	,569

4.     Analisis corelational

Input data sama seperti sebelumnya.

Analyze lalu klik correlation laku pilih bevariate pindahkan data kesebelahnya lalu pilih person lalu klik ok. Jika menggunakan rumus spearmen maka disaat memilih data person dihilangkan dan ganti dengan spearman.

Correlations
		variabel.x	variabel.y
variabel.x	Pearson Correlation	1	,973**
	Sig. (2-tailed)		,005
	N	5	5
variabel.y	Pearson Correlation	,973**	1
	Sig. (2-tailed)	,005
	N	5	5
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
5.     Regresi linear Input data sama. Rumusnya y^= a+bx Analyzes pilih regresion lalu linear. Pilih dependent atau independent dari ke2 data tersebut. Lalu ok. Berdasarkan data diperoleh A 27,636 dan b 0.804 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 27,636 9,418 2,934 ,061 penjualan ,804 ,141 ,957 5,717 ,011 a. Dependent Variable: periklanan 6.     Uji keberartian regresi Jika nilai sig kecil dari alfa maka hubungannya berarti atau signifikan. ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1096,536 1 1096,536 32,679 ,011b Residual 100,664 3 33,555 Total 1197,200 4 a. Dependent Variable: periklanan b. Predictors: (Constant), penjualan 7.     Uji beda ·        One sample t test = uji beda 1 rata” /uji t Input data sama dengan yang sebelumnya. Langkahnya klik analyze lalu pilih compare mean lalu pilih one sample t test. Test velue isi dengan dugaan yang diperkirakan lalu klik ok. Dugaan awal hi : alfa > 20 dan ho : alfa < 20. One-Sample Test Test Value = 20 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper nilai.mhs 19,278 14 ,000 62,53333 55,5760 69,4907
Didapatkan t hitung 19,278 Jika jatuh pada daerah kritis maka hi diterima dan ho ditolak. Jika nilai sig < alfa maka perbedaanya signifikan/berarti ·        Uji t 2 rata” Compare mean lalu pilih independent Dan pindahkan nilai ke kolom test variable dan kode campus ke grouping. Pilih difine group dan buat nama group yang sudah ada didata tadi. Continue lalu ok Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper nilai.mhs Equal variances assumed 2,367 ,141 -,676 18 ,507 -3,40000 5,02770 -13,96281 7,16281 Equal variances not assumed -,676 15,652 ,509 -3,40000 5,02770 -14,07756 7,27756 Data yg diambil adalah t dan sig pada tabel. T hitung -0.676 bandingkan denan t tabel. Jika hi : alfa 1 > alfa2 dan ho : alfa1 = alfa2.